بهره‌گیری هیتاچی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

از زمان تاسیس آن در سال 1910، شرکت هیتاچی ژاپن در زمینه نوآوری با یک فلسفه برای کمک به جامعه از طریق "توسعه برتر و تکنولوژی اصلی و محصولات" حضور داشته است. امروزه هیتاچی یک کنفرانس چند ملیتی است که محصولات و خدمات عملیاتی و فن آوری های دیجیتالی مرتبط با فناوری اطلاعات مانند هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ارائه می دهد. هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری ماشین نه تنها خدمات و محصولات خود را تحت تأثیر قرار می دهد، بلکه این که چگونه سایر صنایع مانند مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل، مالی کار می کنند.

هیتاچی AI Technology / H

H در سال 2015 اعلام شده است که H است راه حل هیتاچی برای یک فناوری هوش مصنوعی عمومی است که می تواند به بسیاری از کاربردها اعمال شود و نه فقط برای یک برنامه خاص ساخته شده است. H از طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی پشتیبانی می کند و می تواند فرضیه های خود را از داده ها تولید کند و بهترین گزینه ها را برای انسان ها انتخاب کند. در یک آزمایش، یک ربات با فن آوری H توانست خود را به چگونگی نوسان تدریس کند. همانطور که می توانید در ویدیو مشاهده کنید، روند با جنبش نامتجانس آغاز شد که یک حرکت موثر ایجاد نمی کند. در طی یک مدت کوتاه، H فرضیه ها را آزمایش کرد، از داده ها آموخت، و حرکت ربات را تغییر داد و در نهایت یک حرکت نوسانی ایجاد کرد که موثرتر از انسان است. تا کنون، H در 57 پروژه در 14 منطقه از یک سیستم مدیریت انبار به خرده فروشی، مراکز تماس، امور مالی، تاسیسات آب، و غیره مورد استفاده قرار گرفته است.

H از پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق برای پردازش اطلاعات از سنسورهای چندگانه و داده ها استفاده می کند و در نهایت الگوهای موجود در داده هایی را که انسان ها از دست می دهند پیدا می کنند. این به انسان نیازی ندارد که یک پیش فرض را پیش بگذارد و با توجه به وضعیت رشد کند. فنآوری برای شرایطی که به اهداف کسب و کار مرتبط است بر اساس اطلاعاتی که دریافت می کند، جستجو می کند و سپس یک روش برای بهینه سازی این اهداف را تعیین می کند.

هیتاچی از تخصص هوش مصنوعی خود برای مبارزه با تهدیدات اینترنتی در مدارس ژاپنی استفاده کرده است تا برای کسب و کارهای جدید سرویس پلت فرم، و تصمیم گیری و تصمیم گیری بر اساس نوسانات تقاضا و فعالیت های کایزن در محل کار تصمیم گیری کند. با استفاده از AI برای ایجاد گفتمان منطقی در ژاپن، این تکنولوژی نیز به پشتیبانی از تصمیم گیری سازمانی برای شرکت های جهانی کمک می کند.

غربالگری سرطان

هیتاچی امیدوار است که فناوری AI به مبارزه با سرطان کمک کند. در مواردی که به نظر می رسد اولین آزمایشات آن نوع است، هیتاچی نمونه هایی از ادرار را بررسی می کند که می تواند توسط افراد در خانه آنها برای نشانه های سرطان سینه و روده بزرگ جمع آوری شود. تحقیقات نمونه های ادراری اهدا شده از بیماران مبتلا به سرطان، 1،300 متابولیت را نشان دادند که 30 مورد آن نشانگر بیومارکرهای بیماری بودند. هنگامی که نمونه های ادرار مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند، تکنولوژی به دنبال آن دسته از نشانگرهای زیستی است که نشان می دهد بدن دارای سرطان است. در حالی که آزمایش ها برای چند سال انجام شده است، اخیرا آزمایش برای تعیین اینکه آیا نمونه های دمای اتاق مناسب برای تجزیه و تحلیل هستند. اگر آزمایشات موفق باشند، می توانند این بازی را برای تشخیص سرطان اولیه تغییر دهند، زندگی را نجات دهند و هزینه درمان سرطان را کاهش دهند. مردم می توانند در آزمون ادرار خود ایمیل بزنند و نیازی به اتفاقی برای بازدید از دفتر دکتر نیستند و یا تجربه تست های تهاجمی بیشتری را تجربه می کنند. غربالگری سرطان از طریق تجزیه و تحلیل ادرار به ویژه برای کودکان که ممکن است از سوزن و درمان پزشکی بپرهیزند مفید است.